← Strona główna

Panel rozumowania · demo

Zobacz, na czym asystent opiera decyzje — zanim cokolwiek wyśle

Większość ludzi zna AI jako czat: wpisujesz pytanie, dostajesz odpowiedź. Czarna skrzynka. Poniżej jest coś innego: mój asystent, zanim wykona ruch, odkrywa karty — co przeczytał, jaką zasadą się kierował i dlaczego tak zdecydował. Zasady są prawdziwe, scenariusz jest przykładowy.

Zadanie
Follow-up do leada — hurtownia elektryczna (przykład)
WSTRZYMANE · 1 blokada
  1. Wejście — co przeczytałem: plan-pipeline.md oferta.md historia wysłanych

    Zebrałem status leada, cennik i historię naszej korespondencji. Decyzję opieram na faktach z Twoich plików, nie na domyśle.

    Kontekst wczytany
  2. 1
    Sprawdzenie: anty-ponaglanie — reguła bez FU < 48h

    Ostatnią wiadomość wysłałeś wczoraj, a lead jeszcze nie odpowiedział. Moja zasada: nie ponaglaj, dopóki nie minie sensowny czas na odpowiedź. Ponaglanie w pierwszych godzinach realnie obniża szansę.

    Stop — to blokuje wysyłkę
  3. 2
    Sprawdzenie: status leada — źródło plan-pipeline.md

    Status: „Dogrywanie" — lead jest aktywny, nie „zamrożony". Tu przeszkody nie ma.

    OK
  4. 3
    Sprawdzenie: cena — źródło oferta.md

    Gdybym wysyłał ofertę, wziąłbym cenę z pliku — nigdy z pamięci. Nie zmyślam liczb.

    OK
  5. 4
    Sprawdzenie: dobry moment — reguła timing wysyłki

    Dziś wtorek, a to żywy wątek — okno na kontakt jest w porządku. Gdyby to był „zimny" pierwszy mail w piątek, wstrzymałbym też z tego powodu.

    OK
  6. Moja rekomendacja

    Wstrzymuję ten follow-up. Minęła dopiero doba i lead jeszcze nie odpisał — ponaglanie teraz raczej zaszkodzi niż pomoże. Trzy z czterech warunków są spełnione, ale jeden mówi „poczekaj", więc czekam.

    Co zrobię: przypomnę Ci w czwartek. Jeśli do tego czasu będzie cisza, przygotuję gotowy follow-up — a Ty klikniesz „wyślij" albo poprawisz.

Więcej scenariuszy

Więcej momentów, w których łapie sam siebie

Ten sam mechanizm, inne sytuacje. Za każdym razem asystent sprawdza swój własny ruch na Twoich plikach — i zatrzymuje się, gdy coś się nie zgadza. Zasady są prawdziwe, scenariusze są przykładowe.

Zadanie
Odpowiedź z ceną — klient pyta o pakiet wdrożenia (przykład)
WSTRZYMANE · zła cena
  1. Wejście — co przeczytałem: draft odpowiedzi oferta.md wątek z klientem

    Zanim wyślę cenę, porównuję ją z plikiem. Pamięci nie ufam — liczby biorę ze źródła.

    Kontekst wczytany
  2. 1
    Sprawdzenie: cena — źródło oferta.md

    W swoim draftcie wpisałem 3 200 zł. W pliku ten pakiet kosztuje 3 499 zł. Rozbieżność. Moja zasada: cena zawsze z pliku, co do złotówki — nigdy z pamięci.

    Stop — nie wyślę ceny z pamięci
  3. 2
    Sprawdzenie: pakiet istnieje — źródło oferta.md

    SKU, o który pyta klient, jest w ofercie. Nie zmyślam produktu ani wariantu, którego nie sprzedajesz.

    OK
  4. 3
    Sprawdzenie: dobry moment — reguła żywy wątek

    Klient pyta wprost o cenę, wątek jest świeży. Moment na odpowiedź jest dobry.

    OK
  5. Moja rekomendacja

    Wstrzymuję i poprawiam cenę na 3 499 zł z pliku. Gdybym wysłał 3 200, podałbym klientowi liczbę, której nie ma w Twojej ofercie — i to Ty tłumaczyłbyś się później z różnicy.

    Co zrobię: podstawię cenę z oferta.md i pokażę Ci gotową odpowiedź do akceptacji.

Zadanie
Pierwszy mail do nowej firmy — powitanie imienne (przykład)
WSTRZYMANE · niepewny odbiorca
  1. Wejście — co przeczytałem: draft maila dane kontaktowe firmy historia wysłanych

    Sprawdzam, czy powitanie pasuje do tego, kto realnie czyta tę skrzynkę.

    Kontekst wczytany
  2. 1
    Sprawdzenie: odbiorca vs powitanie — reguła imię tylko do zweryfikowanej osoby

    Draft zaczyna się od „Cześć Marku", ale adres to biuro@… — wspólna, generyczna skrzynka. Nie mam pewności, że czyta ją Marek. Imię wysłane w ciemno na taką skrzynkę wygląda jak masówka, która się pomyliła.

    Stop — nie wyślę imienia w ciemno
  3. 2
    Sprawdzenie: adres jest prawdziwy — źródło strona firmy

    Adres wziąłem ze strony firmy, nie zmyśliłem go z domeny. Tu jest w porządku.

    OK
  4. 3
    Sprawdzenie: dobry moment — reguła cold: pn/wt

    Wtorek, pierwszy kontakt — okno na zimny mail jest w porządku.

    OK
  5. Moja rekomendacja

    Wstrzymuję i zmieniam powitanie na neutralne — albo proszę Cię o potwierdzenie osoby. Lepiej „Dzień dobry" niż „Cześć Marku" wysłane na wspólną skrzynkę do kogoś, kogo nie potwierdziłem.

    Co zrobię: przygotuję wersję z neutralnym powitaniem i dopiszę pytanie, czy mam kierować to imiennie do konkretnej osoby.

To ślad mojej pracy — możesz go sprawdzić i poprawić

Każdy krok wyżej opieram na Twoich plikach — planie, ofercie i historii wiadomości. Pokazuję, co przeczytałem i jaką zasadą się kierowałem. Nie zaglądam do wnętrza modelu AI i nie twierdzę, że „czytam jego myśli" — pokazuję jawny ślad decyzji, który należy do Ciebie i który w każdej chwili możesz zmienić.

Zobacz, co Twój asystent wiedziałby o Twojej firmie

Od tego zaczynamy. Self-Discovery to krótka rozmowa, w której narzędzie samo Cię wypytuje. Na końcu masz profil biznesowy i jedno zdanie, które mówi, co naprawdę sprzedajesz.

20 minut · bez zobowiązań · działa w Twoim czacie AI